One-scan algorithm for arbitrarily oriented 1-D morphological opening and slope pattern spectrum

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F12%3A43921766" target="_blank" >RIV/49777513:23220/12:43921766 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

One-scan algorithm for arbitrarily oriented 1-D morphological opening and slope pattern spectrum

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a fast, one-scan algorithm for 1-D morphological opening on 2-D support. The algorithm is further extended to compute the pattern spectrum during a single image scan. The structuring element (SE) can be oriented under arbitrary anglethat makes it possible to perform different orientation-involved image analysis, such as the local angle extraction, directional granulometry, etc. The algorithm processes an image in constant time regardless the SE orientation and size in one scan, withminimal latency and very low memory requirements. For pattern spectra, the C-implementation yields an experimental speed-up of 27x compared to other suitable solutions. Aforementioned properties allow for efficient implementation on hardware platforms such as GPU or FPGA that opens a new opportunity of parallel computation, and consequently, further speed-up.

Název v anglickém jazyce

One-scan algorithm for arbitrarily oriented 1-D morphological opening and slope pattern spectrum

Popis výsledku anglicky

This paper presents a fast, one-scan algorithm for 1-D morphological opening on 2-D support. The algorithm is further extended to compute the pattern spectrum during a single image scan. The structuring element (SE) can be oriented under arbitrary anglethat makes it possible to perform different orientation-involved image analysis, such as the local angle extraction, directional granulometry, etc. The algorithm processes an image in constant time regardless the SE orientation and size in one scan, withminimal latency and very low memory requirements. For pattern spectra, the C-implementation yields an experimental speed-up of 27x compared to other suitable solutions. Aforementioned properties allow for efficient implementation on hardware platforms such as GPU or FPGA that opens a new opportunity of parallel computation, and consequently, further speed-up.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0094" target="_blank" >ED2.1.00/03.0094: Regionální inovační centrum elektrotechniky (RICE)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 19th International conference on image processing

ISBN

978-1-4673-2533-2

ISSN

1522-4880

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

133-136

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Lake Buena Vista, Florida

Místo konání akce

Lake Buena Vista, Florida, USA

Datum konání akce

30. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000319334900030