Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Zapojení regulačních obvodů pro bezsenzorové řízení PMSM s hybridním algoritmem s dynamickým výběrem modelů - Markovský model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F14%3A43919298" target="_blank" >RIV/49777513:23220/14:43919298 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://partnerstvi.fel.zcu.cz/vysledky" target="_blank" >http://partnerstvi.fel.zcu.cz/vysledky</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Zapojení regulačních obvodů pro bezsenzorové řízení PMSM s hybridním algoritmem s dynamickým výběrem modelů - Markovský model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Zapojení slouží k odhadu polohy magnetického toku permanentních magnetů a el. rotorové rychlosti, kde kombinuje dva přístupy k estimaci: (i) EKF a (ii) pulsující injektážní metodu. Mezi základními modely je přepínáno na základě bayesovského algoritmu, kdy se vypočítává věrohodnost jednotlivých modelů v daný časový okamžik. Algoritmus využívá skrytých Markovských modelů, kde se bere v úvahu pravděpodobnost přechodu mezi jednotlivými modely. Použitím tohoto přístupu se eliminují nechtěné přechody mezi injektážními modely se správně určenou polaritou a polaritou posunutou o 180°.

  • Název v anglickém jazyce

    Control system circuit connection for sensorless control of PMSM with hybrid algorithm with dynamic model selection - forgeting

  • Popis výsledku anglicky

    The control circuit are able to control surface mounted synchronous motor without position encoder. Control circuit use advantages of both particular algorithms (i) alternating pulsating method, (ii) EKF. Transition between algorithm is based on Bayes algorithm, where likelihoods of each model are computed. Algorithm use Hidden Markov Models theory that means that transition probabilities between models are taken into account. This cause better stability in low speed operating range, where can be unwanted transition between two magnetic polarities observed.

Klasifikace

  • Druh

    G<sub>funk</sub> - Funkční vzorek

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0094" target="_blank" >ED2.1.00/03.0094: Regionální inovační centrum elektrotechniky (RICE)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    22190-FV010-2014

  • Číselná identifikace

  • Technické parametry

    Výsledek je využíván příjemcem, č. smlouvy SML2200/30/10, Rozhodnutí o poskytnutí dotace č. 0094/03/01 ze dne 29. 9. 2010. MŠMT IČ: 00022985. Kontaktní osoba ZČU: Ing. David Vošmik, Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 26, 306 14 Plzeň, Regionální inovační centrum elektrotechniky (vosmik1@rice.zcu.cz).

  • Ekonomické parametry

    Snížení výrobních nákladů na nové elektrické pohony.

  • Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    Západočeská univerzita v Plzni

  • Stát vlastníka

    CZ - Česká republika

  • Druh možnosti využití

    N - Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)

  • Požadavek na licenční poplatek

  • Adresa www stránky s výsledkem