Implementation of Artificial Neural Network with adaptable topology on fixed-point embedded systems

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F14%3A43924233" target="_blank" >RIV/49777513:23220/14:43924233 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Implementation of Artificial Neural Network with adaptable topology on fixed-point embedded systems
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes the methodology for implementation of artificial neural networks with adaptable parameters (weights, connections, number of neurons) on fixed-point embedded systems. Components of neuron unit and interconnecting matrix are discussed.Particular example of implementation on PIC18F46K80 is given. Results are discussed in appropriate part.
Název v anglickém jazyce
Implementation of Artificial Neural Network with adaptable topology on fixed-point embedded systems
Popis výsledku anglicky
This paper describes the methodology for implementation of artificial neural networks with adaptable parameters (weights, connections, number of neurons) on fixed-point embedded systems. Components of neuron unit and interconnecting matrix are discussed.Particular example of implementation on PIC18F46K80 is given. Results are discussed in appropriate part.

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2014 22nd TELECOMMUNICATIONS FORUM - (TELFOR) Proceedings of Papers
ISBN
978-1-4799-6190-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
453-456
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Belgrade
Místo konání akce
SAVA Center, Belgrade, Serbia
Datum konání akce
25. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)