Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model of homeostatic artificial neuron

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F10%3A00170681" target="_blank" >RIV/68407700:21260/10:00170681 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model of homeostatic artificial neuron

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article presents a way how to use the idea of homeostasis in the design of artificial neuron. The artificial neurons were inspired by biological neurons. One of the basic properties of the living cells is the homeostasis. This concept can be generalized and used in the context of neural networks as an computational homeostat. The article presents a basic theoretical principles of homeostatic neuron, its practical implementation in a programming language and the results of the tests.

  • Název v anglickém jazyce

    Model of homeostatic artificial neuron

  • Popis výsledku anglicky

    The article presents a way how to use the idea of homeostasis in the design of artificial neuron. The artificial neurons were inspired by biological neurons. One of the basic properties of the living cells is the homeostasis. This concept can be generalized and used in the context of neural networks as an computational homeostat. The article presents a basic theoretical principles of homeostatic neuron, its practical implementation in a programming language and the results of the tests.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent advances in Neural Networks, Fuzzy Systems & Evolutionary Computing

  • ISBN

    978-960-474-195-3

  • ISSN

    1790-5109

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    44

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    WSEAS

  • Místo vydání

    Athens

  • Místo konání akce

    Iasi

  • Datum konání akce

    13. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku