Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementation of predictive spectrum control of a LC filter using ADMM

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F17%3A43932724" target="_blank" >RIV/49777513:23220/17:43932724 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/8071272/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/8071272/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/PRECEDE.2017.8071272" target="_blank" >10.1109/PRECEDE.2017.8071272</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implementation of predictive spectrum control of a LC filter using ADMM

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Constraints on current spectrum are common in many applications of power electronics such as power systems or traction applications. Model predictive control theory for systems with spectrum constraints has been recently developed. However, the implied optimization problem is the quadratically and linearly constrained quadratic programming (QLCQP) which is too complex to be directly implemented on short sampling periods common in power electronics. We are investigating the use of the alternating direction method of multipliers (ADMM) for QLCQP. This method allows for parallel processing which would allow its efficient implementation of a FPGA. On the problem of spectrum control of a LC filter, we study sensitivity of the method to its parameters to select the best possible parametrization and check suitability of its for implementation in FPGA.

  • Název v anglickém jazyce

    Implementation of predictive spectrum control of a LC filter using ADMM

  • Popis výsledku anglicky

    Constraints on current spectrum are common in many applications of power electronics such as power systems or traction applications. Model predictive control theory for systems with spectrum constraints has been recently developed. However, the implied optimization problem is the quadratically and linearly constrained quadratic programming (QLCQP) which is too complex to be directly implemented on short sampling periods common in power electronics. We are investigating the use of the alternating direction method of multipliers (ADMM) for QLCQP. This method allows for parallel processing which would allow its efficient implementation of a FPGA. On the problem of spectrum control of a LC filter, we study sensitivity of the method to its parameters to select the best possible parametrization and check suitability of its for implementation in FPGA.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1607" target="_blank" >LO1607: RICE – Nové technologie a koncepce pro inteligentní průmyslové systémy</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings PRECEDE 2017 : 2017 IEEE International Symposium on Predictive Control of Electrical Drives and Power Electronics (PRECEDE)

  • ISBN

    978-1-5386-0507-3

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    78-82

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Pilsen, Czech republic

  • Datum konání akce

    4. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku