Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Implementation of mixed-integer programming on embedded system

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F15%3A43872318" target="_blank" >RIV/70883521:28140/15:43872318 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Implementation of mixed-integer programming on embedded system

  • Popis výsledku v původním jazyce

    One of the most widespread modern control strategies is the discrete-time Model Predictive Control (MPC) method which requires the solution of the quadratic programming problem. For systems with binary input variables the quadratic problem is replaced bymore challenging Mixed-Integer Quadratic Programming (MIQP) problem. The objective of this work is the implementation of MIQP problem solver in a low power embedded computing platform with limited computational power and limited memory. The MIQP problemis solved using branch-and-bound method and the solution of the relaxed original quadratic problems with equality and inequality constraints solved in the nodes of a binary tree is found with interior-point algorithm. A simulation study of the reserve constrained economic dispatch problem for power generators with prohibited zones is presented. Simulation results show the applicability of the proposed solver for small size MIQP problems.

  • Název v anglickém jazyce

    Implementation of mixed-integer programming on embedded system

  • Popis výsledku anglicky

    One of the most widespread modern control strategies is the discrete-time Model Predictive Control (MPC) method which requires the solution of the quadratic programming problem. For systems with binary input variables the quadratic problem is replaced bymore challenging Mixed-Integer Quadratic Programming (MIQP) problem. The objective of this work is the implementation of MIQP problem solver in a low power embedded computing platform with limited computational power and limited memory. The MIQP problemis solved using branch-and-bound method and the solution of the relaxed original quadratic problems with equality and inequality constraints solved in the nodes of a binary tree is found with interior-point algorithm. A simulation study of the reserve constrained economic dispatch problem for power generators with prohibited zones is presented. Simulation results show the applicability of the proposed solver for small size MIQP problems.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Procedia Engineering

  • ISBN

  • ISSN

    1877-7058

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1649-1656

  • Název nakladatele

    Elsevier BV

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Vídeň

  • Datum konání akce

    26. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku