Prediction of electric power generation from photovoltaic power plants based on available cloud forecast
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F17%3A43949936" target="_blank" >RIV/49777513:23220/17:43949936 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Prediction of electric power generation from photovoltaic power plants based on available cloud forecast
Popis výsledku v původním jazyce
The most of European countries are trying to promote electricity production from renewable sources such as photovoltaic, wind, biomass and others, and thereby increasing the proportion of generated electricity from RES. Production of electricity from photovoltaic power plants is characterized by significant variability and it depends on the current climatic conditions and especially on solar radiation and temperature. The aim of this article is to introduce one of the approaches to the prediction of electricity produced from photovoltaic power plants for selected area in the Czech Republic. This prediction will be based on the current available cloud forecast.
Název v anglickém jazyce
Prediction of electric power generation from photovoltaic power plants based on available cloud forecast
Popis výsledku anglicky
The most of European countries are trying to promote electricity production from renewable sources such as photovoltaic, wind, biomass and others, and thereby increasing the proportion of generated electricity from RES. Production of electricity from photovoltaic power plants is characterized by significant variability and it depends on the current climatic conditions and especially on solar radiation and temperature. The aim of this article is to introduce one of the approaches to the prediction of electricity produced from photovoltaic power plants for selected area in the Czech Republic. This prediction will be based on the current available cloud forecast.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
20704 - Energy and fuels
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Electric Power Engineering and Ecology - Selected Parts VI.
ISBN
978-80-7300-551-1
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
32-43
Počet stran knihy
95
Název nakladatele
BEN - odborná literatura
Místo vydání
Praha
Kód UT WoS kapitoly
—