Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67179843%3A_____%2F14%3A00442692" target="_blank" >RIV/67179843:_____/14:00442692 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pomocí statistické analýzy historických výstupů numerických předpovědních modelů a výroby energie fotovoltatických elektráren byl vytvořen regresní model pro předpověď fotovoltaické energie a implementován v softwaru R. Model poskytuje predikce hodinovévýroby elektrické energie, přičemž je optimalizován pro predikování na základě předpovědí solární radiace, oblačnosti a teploty vzduchu z různáých modelů předpovědi počasí. Model je využíván pro predikování výroby fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s.

  • Název v anglickém jazyce

    Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of photovoltaic power plants

  • Popis výsledku anglicky

    Using statistical analysis of historical outputs of numerical weather prediction models and energy production of photovoltaic power plants, a regression model for forecasting of photovoltaic energy was created and implemented in software R. The model provides predictions of hourly electrical energy production and it is optimized for forecasting based on predictions of solar radiation, cloudiness and air temperature from various numerical weather prediction models. The model is used to forecast production of photovoltaic power plants of the company E.ON Energie a.s.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    FVE MODEL KARA V1

  • Technické parametry

    Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrickéenergie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací, nízkou oblačností a teplotou vzduchu z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt adbf souborů).

  • Ekonomické parametry

    Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.

  • IČO vlastníka výsledku

    67179843

  • Název vlastníka

    Centrum výzkumu globální změny AV ČR, v.v