Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67179843%3A_____%2F14%3A00442712" target="_blank" >RIV/67179843:_____/14:00442712 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pomocí statistické analýzy historických výstupů numerických předpovědních modelů a výroby energie větrných elektráren byl vytvořen model založený na úpravě distribuční funkce (quantile mapping) pro předpověď větrné energie a implementován jako nový modulv softwaru ProClimDB. Model poskytuje predikce hodinové výroby větrné energie, přičemž je optimalizován pro predikování na základě predikcí rychlostí a směrů větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých modelů. Model je využíván pro predikovánívýroby větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s.

  • Název v anglickém jazyce

    Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of wind power plants

  • Popis výsledku anglicky

    Using statistical analysis of historical outputs of numerical weather prediction models and energy production of wind power plants, a model based on quantile mapping for forecasting of wind energy was created and implemented in software ProClimDB. The model provides predictions of hourly electrical energy production and it is optimized for forecasting based on predictions of wind speed and azimuth in two heights above the earth surface from various NWP models. The model is used to forecast production ofwind power plants of the company E.ON Energie a.s.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Software model VTE PeSt

  • Technické parametry

    Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků z více NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých meteorologických modelů, lze jej tak velmi univerzálně použít pro práci. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.

  • Ekonomické parametry

    Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k značným finančním úsporám díky snížení chyby tradičně nobtužně predikovatelného chování větrných elektráren zvláště v horském terénu.

  • IČO vlastníka výsledku

    67179843

  • Název vlastníka

    Centrum výzkumu globální změny AV ČR, v.v