Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

OPTIMIZING ELECTRIC NETWORK RUNNING WITH WIND POWER PLANT BY USING PRODUCTION PREDICTION MATHEMATICAL MODELS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F09%3A00021425" target="_blank" >RIV/61989100:27240/09:00021425 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    OPTIMIZING ELECTRIC NETWORK RUNNING WITH WIND POWER PLANT BY USING PRODUCTION PREDICTION MATHEMATICAL MODELS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with results following from the research of prediction of wind power plant production. Two prediction models are described in this paper. First model was developed at VSB ? Technical university of Ostrava and it is based on knowledge?s ofweather forecast and power curve of predicted wind power plant. Second prediction model is used at University of Częstochowa and it is based on application of the canonical distribution of the random vector for forecast. In conclusion, the paper describes comparison of predicted values of used prediction models.

  • Název v anglickém jazyce

    OPTIMIZING ELECTRIC NETWORK RUNNING WITH WIND POWER PLANT BY USING PRODUCTION PREDICTION MATHEMATICAL MODELS

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with results following from the research of prediction of wind power plant production. Two prediction models are described in this paper. First model was developed at VSB ? Technical university of Ostrava and it is based on knowledge?s ofweather forecast and power curve of predicted wind power plant. Second prediction model is used at University of Częstochowa and it is based on application of the canonical distribution of the random vector for forecast. In conclusion, the paper describes comparison of predicted values of used prediction models.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Rynek Energii

  • ISSN

    1425-5960

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2009

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus