Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67179843%3A_____%2F14%3A00442704" target="_blank" >RIV/67179843:_____/14:00442704 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren
Popis výsledku v původním jazyce
Pomocí statistické analýzy historických výstupů numerických předpovědních modelů a výroby energie větrných elektráren byl vytvořen regresní model pro předpověď větrné energie a implementován v softwaru R. Model poskytuje predikce hodinové výroby větrné energie, přičemž je optimalizován pro predikování na základě predikcí rychlostí a směrů větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých numerických předpovědních modelů. Model je využíván pro predikování výroby větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s.
Název v anglickém jazyce
Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of wind power plants
Popis výsledku anglicky
Using statistical analysis of historical outputs of numerical weather prediction models and energy production of wind power plants, a regression model for forecasting of wind energy was created and implemented in software R. The model provides predictions of hourly electrical energy production and it is optimized for forecasting based on predictions of wind speed and azimuth in two heights above the earth surface from various numerical weather prediction models. The model is used to forecast productionof wind power plants of the company E.ON Energie a.s.

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
VTE MODEL KARA V2
Technické parametry
Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie avýstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Ekonomické parametry
Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
IČO vlastníka výsledku
67179843
Název vlastníka
Centrum výzkumu globální změny AV ČR, v.v

Podobné výsledky(10)