Shape optimization of laboratory induction pump
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F18%3A43953670" target="_blank" >RIV/49777513:23220/18:43953670 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8317210" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8317210</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EIConRus.2018.8317210" target="_blank" >10.1109/EIConRus.2018.8317210</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Shape optimization of laboratory induction pump
Popis výsledku v původním jazyce
The design optimization of the laboratory induction pump is carried out. The forward task is formulated as a nonlinear magnetic problem that is solved by the professional code COMSOL Multiphysics. The backward (optimal design) problem is solved by Coordinate search, BOBYQA, Monte Carlo, and Nelder-Mead algorithms implemented in COMSOL and also by some other algorithms built in OPTILAB, which is a module of open source code Agros Suite. The methodology is illustrated with an example. The result of optimization is the reduction of mass of selected parts of the pump, while the resultant force acting on the secondary element increases. Benefits of all optimization methods are discussed.
Název v anglickém jazyce
Shape optimization of laboratory induction pump
Popis výsledku anglicky
The design optimization of the laboratory induction pump is carried out. The forward task is formulated as a nonlinear magnetic problem that is solved by the professional code COMSOL Multiphysics. The backward (optimal design) problem is solved by Coordinate search, BOBYQA, Monte Carlo, and Nelder-Mead algorithms implemented in COMSOL and also by some other algorithms built in OPTILAB, which is a module of open source code Agros Suite. The methodology is illustrated with an example. The result of optimization is the reduction of mass of selected parts of the pump, while the resultant force acting on the secondary element increases. Benefits of all optimization methods are discussed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1607" target="_blank" >LO1607: RICE – Nové technologie a koncepce pro inteligentní průmyslové systémy</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus)
ISBN
978-1-5386-4340-2
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
793-798
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
St. Petersburg, Russia
Datum konání akce
29. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000450337100189