Non contact methods of heart rate variability measuring and analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F20%3A43959442" target="_blank" >RIV/49777513:23220/20:43959442 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9232744" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9232744</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/AE49394.2020.9232744" target="_blank" >10.23919/AE49394.2020.9232744</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Non contact methods of heart rate variability measuring and analysis
Popis výsledku v původním jazyce
It is well known that the heart rate variability (HRV) reflects the activity of the autonomic nervous system. HRV is calculated from heart rate (HR). HR is a nonstationary signal; its frequency variation may contain indicators of current disease, or warnings about impending cardiac diseases. Irregular variance of HRV can be considered as a predictor for sudden cardiac death or for cardiac transplant patient, etc. Measurements of HRV can be acquired by analyzing the changes of heart rate with power spectral analysis or obtained from model by using the nonlinear dynamics e.g. chaos theory. This paper deals on different approach for HRV measuring and their properties. All described methods were tested and results are shown.
Název v anglickém jazyce
Non contact methods of heart rate variability measuring and analysis
Popis výsledku anglicky
It is well known that the heart rate variability (HRV) reflects the activity of the autonomic nervous system. HRV is calculated from heart rate (HR). HR is a nonstationary signal; its frequency variation may contain indicators of current disease, or warnings about impending cardiac diseases. Irregular variance of HRV can be considered as a predictor for sudden cardiac death or for cardiac transplant patient, etc. Measurements of HRV can be acquired by analyzing the changes of heart rate with power spectral analysis or obtained from model by using the nonlinear dynamics e.g. chaos theory. This paper deals on different approach for HRV measuring and their properties. All described methods were tested and results are shown.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF18_069%2F0009855" target="_blank" >EF18_069/0009855: Elektrotechnické technologie s vysokým podílem vestavěné inteligence</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference on Applied Electronics (AE 2020) : /proceedings/
ISBN
978-80-261-0891-7
ISSN
1803-7232
e-ISSN
1805-9597
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
135-138
Název nakladatele
University of West Bohemia
Místo vydání
Pilsen
Místo konání akce
virtual, Pilsen, Czech Republic
Datum konání akce
8. 9. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—