Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Diagnosis Techniques for Electrical Machines: State of the Art

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F22%3A43965258" target="_blank" >RIV/49777513:23220/22:43965258 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://partnerstvi.fel.zcu.cz/vysledky/" target="_blank" >http://partnerstvi.fel.zcu.cz/vysledky/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Diagnosis Techniques for Electrical Machines: State of the Art

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Recently, research has picked up a fervent pace in the area of fault diagnosis of electrical machines. The manufacturers and users of these drives are now keen to include diagnosis features in the software to improve saleability and reliability. This paper investigates diagnosis techniques for electrical machines with special reference to induction machines (IM), permanent magnet synchronous machines (PMSM) and externally excited synchronous machines (EESM). Hence, keeping in mind the need for future research, this review paper presents a bird’s eye view on different types of electrical machines faults and their diagnostics schemes. Such a review helps to avoid repetition of past work and gives a bird’s eye view to a new researcher in this area. The analyzed contributions were published in most relevant journals and magazines or presented in either specific conferences

  • Název v anglickém jazyce

    Diagnosis Techniques for Electrical Machines: State of the Art

  • Popis výsledku anglicky

    Recently, research has picked up a fervent pace in the area of fault diagnosis of electrical machines. The manufacturers and users of these drives are now keen to include diagnosis features in the software to improve saleability and reliability. This paper investigates diagnosis techniques for electrical machines with special reference to induction machines (IM), permanent magnet synchronous machines (PMSM) and externally excited synchronous machines (EESM). Hence, keeping in mind the need for future research, this review paper presents a bird’s eye view on different types of electrical machines faults and their diagnostics schemes. Such a review helps to avoid repetition of past work and gives a bird’s eye view to a new researcher in this area. The analyzed contributions were published in most relevant journals and magazines or presented in either specific conferences

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů