Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Expectation-Maximization Algorithm for Identification of Mesh-Based Compartment Thermal Model of Power Modules

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F24%3A43969267" target="_blank" >RIV/49777513:23220/24:43969267 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/49777513:23520/24:43969267

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01457632.2023.2241174" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01457632.2023.2241174</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/01457632.2023.2241174" target="_blank" >10.1080/01457632.2023.2241174</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Expectation-Maximization Algorithm for Identification of Mesh-Based Compartment Thermal Model of Power Modules

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Accurate prediction of temperatures in power modules is crucial for proper thermal management. Lumped parameter thermal models are preferred in this application for their low computational cost. The estimation procedure of the parameters of these models requires measurements of temperatures of all active elements. This requirement is relaxed in this contribution. Specifically, the previously used dark gray-box compartment model is replaced by a structured compartment model utilizing a mesh-based discretization of the physical layout of the module. Compartments are categorized into several types with common parameters for each type. The parameters are identified from the data of the measured elements using the Expectation-Maximization algorithm. The algorithm internally predicts the temperatures of the unmeasured elements. The sensitivity of the estimation to regularization of the process covariance matrix is also studied. The implied high-dimensionality of the state-space increases the computational cost of the conventional estimation procedure, therefore, a simplified procedure with a much lower computation cost is proposed. The performance of the proposed approach is tested on simulated data.

  • Název v anglickém jazyce

    Expectation-Maximization Algorithm for Identification of Mesh-Based Compartment Thermal Model of Power Modules

  • Popis výsledku anglicky

    Accurate prediction of temperatures in power modules is crucial for proper thermal management. Lumped parameter thermal models are preferred in this application for their low computational cost. The estimation procedure of the parameters of these models requires measurements of temperatures of all active elements. This requirement is relaxed in this contribution. Specifically, the previously used dark gray-box compartment model is replaced by a structured compartment model utilizing a mesh-based discretization of the physical layout of the module. Compartments are categorized into several types with common parameters for each type. The parameters are identified from the data of the measured elements using the Expectation-Maximization algorithm. The algorithm internally predicts the temperatures of the unmeasured elements. The sensitivity of the estimation to regularization of the process covariance matrix is also studied. The implied high-dimensionality of the state-space increases the computational cost of the conventional estimation procedure, therefore, a simplified procedure with a much lower computation cost is proposed. The performance of the proposed approach is tested on simulated data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF18_069%2F0009855" target="_blank" >EF18_069/0009855: Elektrotechnické technologie s vysokým podílem vestavěné inteligence</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Heat Transfer Engineering

  • ISSN

    0145-7632

  • e-ISSN

    1521-0537

  • Svazek periodika

    45

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12-13

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    1055-1069

  • Kód UT WoS článku

    001058228800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85169816275