Amproximace Kalmanova smootheru při identifikaci parametrů kompartmentového modelu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F21%3A43962912" target="_blank" >RIV/49777513:23220/21:43962912 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Amproximace Kalmanova smootheru při identifikaci parametrů kompartmentového modelu
Popis výsledku v původním jazyce
Správná predikce teploty je kritická pro beznehodový provoz výkonových polovodičových modulů. Pro popis přestupu tepla uvnitř modulu může být použit stavový kompartmentový model. Identifikace parametrů takového modelu je možná s využitím Expectation-Maximization algoritmu. S rostoucím počtem kompartmentů však výrazně roste taktéž výpočetní náročnost E-kroku (tj. Kalmanova smootheru). Proto jsou v tomto příspěvku představeny tři různé aproximace Kalmanova smootheru a následně testovány a porovnány na reálných teplotních datech výkonového modulu.
Název v anglickém jazyce
Approximations of Kalman smoother for parameter identification of compartment model
Popis výsledku anglicky
A proper temperature prediction is crucial for the fault-free operation of power semiconductor modules. For a description of heat transfer in the module, a state-space compartment model can be used. The parameter identification of this model is possible using Expectation-Maximization algorithm. However, with the increasing number of compartments, the computational cost of E-step (i.e. Kalman smoother) increases significantly as well. Therefore, three various approximations of Kalman smoother are introduced in this paper, and then tested and compared on real temperature data of a power module.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů