The use of CAQDAS in securitization and desecuritization research
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23330%2F13%3A43918231" target="_blank" >RIV/49777513:23330/13:43918231 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
slovinština
Název v původním jazyce
Využitie CAQDAS pri výskume sekuritizácie
Popis výsledku v původním jazyce
V našej štúdii sa sústredíme na analytické možnosti, ktoré poskytuje jeden z dostupných softvérových nástrojov určených pre CAQDA (Computer Assisted Qualitative Data Analysis), menovite MAXQDA 10 Plus, v bezpečnostnom výskume. V prvej časti príspevku predstavíme stručný prehľad základných funkcií tohto softvérového nástroja a jeho základných modulov a následne budeme demonštrovať možnosti ich využitia prostredníctvom dvoch príkladov z dvoch odlišných výskumných projektov, ktoré reprezentujú dva (teoreticky i metodologicky) špecifické prístupy ku konštrukcii i analýze dát. Našim primárnym cieľom je poukázať na výhody softvérovej asistencie pri spracovávaní enormných množstiev textových a vizuálnych dát, podobne ako zdôrazniť jednoduchosť a intuitívnosťremeselných postupov potrebných pre tento typ analýzy. V druhom príklade sa sústredíme na prácu s pokročilejšími, kvantitatívne orientovanými modulmi MAXQDA a na možnosti interakcie medzi MAXQDA a inými dostupnými softvérovými nástrojmi u
Název v anglickém jazyce
The use of CAQDAS in securitization and desecuritization research
Popis výsledku anglicky
In our article we will focus on the analytic possibilities offered by a particular CAQDAS (Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software) tool - MAXQDA 10 Plus - in security-related research. First, we will present a brief overview of its basic functions and modules, followed by two examples drawing from different research projects and representing two (theoretically as well as methodologically) distinct approaches to data construction and analysis. Our primary goal will be to point at the advantages of computer-assisted analysis of enormous amounts of textual and visual data, as well as at the simplicity and intuitiveness of learning how to do it. In the second example we will present work with some of the more advanced and quantitatively oriented MAXQDA modules and at the possibilities of interaction between MAXQDA and other software tools for analysis of quantitative data (Stata and SPSS).
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
AD - Politologie a politické vědy
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.20.0135" target="_blank" >EE2.3.20.0135: Nové technologie ve vědách o (současných i minulých) společnostech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů