Analytický hierarchický proces a generování vah při nekonzistentních intervalových maticích párového srovnání
Popis výsledku
Článek prezentuje metody používané pro generování vah v AHP. Při konzistentních maticích párového srovnání se užívá LP. V případě nekonzistentních matic párového srovnání je situace mnohem obtížnější. Přístup je založen na CI. Jsou uvedeny dvě procedury,první založená na NLP, a druhá užívá Krylovovu metodu konstrukce vlastních vektorů a váhy jsou pak generovány pomocí extremálních mezí nalezených pomocí LP.
Klíčová slova
analytic hierarchical processinterval comparison matrixgeneration of weights
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Analytic hierarchical process and weight generation for inconsistent interval comparison matrices
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents methods widely used for generation of weights in AHP to support multiple criteria decision making Linear programming method is used for generation of weights from consistent interval comparison matrices. In case of inconsistent interval comparison matrices the proglem of weight generation is much more involved. Approach based upon consistency index is widely used in that case. Two procedures both using the CI and eigenvectors are discussed in detail, first one using the nonlinear programming techniques, and the second one using Krylov method and LP procedure for finding extremal bounds of the weights generated. The computer implementation is proposed.
Název v anglickém jazyce
Analytic hierarchical process and weight generation for inconsistent interval comparison matrices
Popis výsledku anglicky
The paper presents methods widely used for generation of weights in AHP to support multiple criteria decision making Linear programming method is used for generation of weights from consistent interval comparison matrices. In case of inconsistent interval comparison matrices the proglem of weight generation is much more involved. Approach based upon consistency index is widely used in that case. Two procedures both using the CI and eigenvectors are discussed in detail, first one using the nonlinear programming techniques, and the second one using Krylov method and LP procedure for finding extremal bounds of the weights generated. The computer implementation is proposed.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IIAS Transactions in Systems Research and Cybernetics
ISSN
1609-8625
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
—
Stát vydavatele periodika
CA - Kanada
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
31
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
AH - Ekonomie
Rok uplatnění
2005