Analysis of the use of artificial intelligence and machine learning in commodity markets

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23510%2F24%3A43974322" target="_blank" >RIV/49777513:23510/24:43974322 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://drive.google.com/file/d/10ufGZtWvb5rX9EMVbkMBC4wVKNq80q8_/view" target="_blank" >https://drive.google.com/file/d/10ufGZtWvb5rX9EMVbkMBC4wVKNq80q8_/view</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Analysis of the use of artificial intelligence and machine learning in commodity markets

Popis výsledku v původním jazyce

This bibliometric study provides a literature review analyzing the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in commodity markets. We identify the development of the number of publications as a function of time and types of publications, authors and institutions, interconnectedness of citations, literature production in individual countries, and areas of research topics. Using co-occurrence method, the study offers an overview of the current development trends using AI and ML to analyze commodity markets. Furthermore, the study points to possible directions for further research by defining research gaps and formulating an overview of calls for further research.

Název v anglickém jazyce

Analysis of the use of artificial intelligence and machine learning in commodity markets

Popis výsledku anglicky

This bibliometric study provides a literature review analyzing the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in commodity markets. We identify the development of the number of publications as a function of time and types of publications, authors and institutions, interconnectedness of citations, literature production in individual countries, and areas of research topics. Using co-occurrence method, the study offers an overview of the current development trends using AI and ML to analyze commodity markets. Furthermore, the study points to possible directions for further research by defining research gaps and formulating an overview of calls for further research.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50202 - Applied Economics, Econometrics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Conference Proceedings – Business Trends 2024

ISBN

978-80-261-1270-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

24

Strana od-do

111-134

Název nakladatele

Západočeská univerzita v Plzni

Místo vydání

Plzeň

Místo konání akce

Plzeň

Datum konání akce

21. 11. 2024

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—