Filtering, prediction, and smoothing with Gaussian sum representation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F00%3A00056988" target="_blank" >RIV/49777513:23520/00:00056988 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Filtering, prediction, and smoothing with Gaussian sum representation

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the state estimation problem for discrete-time nonlinear Nongaussian stochastic dynamic systems. A description of all random variables of the systém by the Gaussian sum probability density functions is considered. The stress is laidon systematic presentation of the new and current results of an application of the Gaussian sums.

Název v anglickém jazyce

Filtering, prediction, and smoothing with Gaussian sum representation

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the state estimation problem for discrete-time nonlinear Nongaussian stochastic dynamic systems. A description of all random variables of the systém by the Gaussian sum probability density functions is considered. The stress is laidon systematic presentation of the new and current results of an application of the Gaussian sums.

Druh

V_x - Nezařazeno - Výzkumná zpráva obsahující utajované informace (takový výsledek lze do RIV vložit pouze v případě, že zpráva obsahuje utajované informace a pole R12 = U), nebo souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Centrum pro výzkum kybernetických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Počet stran výsledku

1

Místo vydání

Plzeň

Název nakladatele resp. objednatele

Západočeská univerzita

Verze

—