Adaptive multiple model approach for system identification and change detection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F01%3A00064865" target="_blank" >RIV/49777513:23520/01:00064865 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive multiple model approach for system identification and change detection
Popis výsledku v původním jazyce
The multiple model approach for systém identification and change detection of stochastic systems is analyzed in this paper. The basic methods of the multiple model approach are described with respect to the models set design. The extended multiple modelapproach for selecting an adequate model of the observed system is designed for the case of subjectively determined models set. This approach leading to the adaptation of the models set is illustrated.
Název v anglickém jazyce
Adaptive multiple model approach for system identification and change detection
Popis výsledku anglicky
The multiple model approach for systém identification and change detection of stochastic systems is analyzed in this paper. The basic methods of the multiple model approach are described with respect to the models set design. The extended multiple modelapproach for selecting an adequate model of the observed system is designed for the case of subjectively determined models set. This approach leading to the adaptation of the models set is illustrated.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nelineární odhadování a detekce změn stochastických systémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Adaptive multiple model approach for system identification and change detection
ISBN
8073180308
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
Univerzita Tomáše Bati
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Neuveden
Datum konání akce
1. 1. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—