Gradient vector estimation using quadratic regression function

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00071456" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00071456 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Gradient vector estimation using quadratic regression function

Popis výsledku v původním jazyce

An extension of the 4D linear regression method for scalar irregularly distributed volumetric data gradient estimation will be presented here. The aim is to reach higher accuracy and the main tool is using quadratic regression function.

Název v anglickém jazyce

Gradient vector estimation using quadratic regression function

Popis výsledku anglicky

An extension of the 4D linear regression method for scalar irregularly distributed volumetric data gradient estimation will be presented here. The aim is to reach higher accuracy and the main tool is using quadratic regression function.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Gradient vector estimation using quadratic regression function

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Neuveden

Datum konání akce

1. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—