Influence of variable-length speech units on quality of synthetic speech signal

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00071530" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00071530 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Influence of variable-length speech units on quality of synthetic speech signal

Popis výsledku v původním jazyce

This paper examines variable-length speech units in the context of a single unit instance text-to-speech system. Experiments described here were intended as a preparation for our future multiple unit instance system. Subphoneme, phoneme and word units were studied to find out the influence of variable-length units on the synthetic speech in a fully working TTS system. Statistical approach was applied to build variable-length speech unit databases automatically. Longer units were shown to be superior because the synthetic speech contained less spectral discontinuities in comparison with shorter units. Our attention was also paid to a level of clustering speech context in the process of automatic speech unit modeling. Model-level clustering was shown tooutperform state-level clustering.

Název v anglickém jazyce

Influence of variable-length speech units on quality of synthetic speech signal

Popis výsledku anglicky

This paper examines variable-length speech units in the context of a single unit instance text-to-speech system. Experiments described here were intended as a preparation for our future multiple unit instance system. Subphoneme, phoneme and word units were studied to find out the influence of variable-length units on the synthetic speech in a fully working TTS system. Statistical approach was applied to build variable-length speech unit databases automatically. Longer units were shown to be superior because the synthetic speech contained less spectral discontinuities in comparison with shorter units. Our attention was also paid to a level of clustering speech context in the process of automatic speech unit modeling. Model-level clustering was shown tooutperform state-level clustering.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP102%2F02%2FP134" target="_blank" >GP102/02/P134: Statistický přístup k automatickému vytvoření databáze řečových jednotek pro syntézu češtiny</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Influence of variable-length speech units on quality of synthetic speech signal

ISBN

8299315840

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1

Název nakladatele

SuviSoft

Místo vydání

Tampere

Místo konání akce

Tampere

Datum konání akce

1. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—