German and czech speech synthesis using HMM-based speech segment database

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00071531" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00071531 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

German and czech speech synthesis using HMM-based speech segment database

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents an experimental German speech synthesis system. As in case of a Czech text-to-speech system ARTIC, statistical approach (using hidden Markov models) was employed to build a speech segment database. This approach was confirmed to be language independent and it was shown to be capable of designing a quality database that led to an intelligible synthetic speech of a high quality. Some experiments with clustering the similar speech contexts were performed to enhance the quality of the synthetic speech. Our results show the superiority of phoneme-level clustering to subphoneme-level one.

Název v anglickém jazyce

German and czech speech synthesis using HMM-based speech segment database

Popis výsledku anglicky

This paper presents an experimental German speech synthesis system. As in case of a Czech text-to-speech system ARTIC, statistical approach (using hidden Markov models) was employed to build a speech segment database. This approach was confirmed to be language independent and it was shown to be capable of designing a quality database that led to an intelligible synthetic speech of a high quality. Some experiments with clustering the similar speech contexts were performed to enhance the quality of the synthetic speech. Our results show the superiority of phoneme-level clustering to subphoneme-level one.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

German and czech speech synthesis using HMM-based speech segment database

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Neuveden

Datum konání akce

1. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—