Blind technique for automatic speech segmentation based on SMMT method

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00073541" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00073541 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Blind technique for automatic speech segmentation based on SMMT method

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents an alternative approach to blind segmentation of speech signal based on newly designed Spectral Moment Movement Tracking /SMMT/ method. SMMT-based speech segmentation needs no phonetic modelling, no apriori information about incomingsignal, nor training of any kind. The method comes aout of few theoretical considerations described later in this paper, and thorough observation, modelling and analysis of speech signals. The method offers stable performance, efficiency, and simplicityof executive algorithms.

Název v anglickém jazyce

Blind technique for automatic speech segmentation based on SMMT method

Popis výsledku anglicky

This paper presents an alternative approach to blind segmentation of speech signal based on newly designed Spectral Moment Movement Tracking /SMMT/ method. SMMT-based speech segmentation needs no phonetic modelling, no apriori information about incomingsignal, nor training of any kind. The method comes aout of few theoretical considerations described later in this paper, and thorough observation, modelling and analysis of speech signals. The method offers stable performance, efficiency, and simplicityof executive algorithms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Blind technique for automatic speech segmentation based on SMMT method

ISBN

9616303406

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

16

Název nakladatele

Jožef Stefan Institute

Místo vydání

Strunjan

Místo konání akce

Strunjan

Datum konání akce

1. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—