Simulation Monte Carlo methods in extended stochastic volatility models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00074070" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00074070 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23520/02:00000066
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Simulation Monte Carlo methods in extended stochastic volatility models
Popis výsledku v původním jazyce
A new technique for nonlinear state and parameter estimation of discrete time stochastic volatility models is developed. Algorithms of Gibbs sampler and simulation filters are used to construct a simulation tool that reflects both inherent model variability and parameter uncertainty. The proposed chain converges to equilibrium enabling the estimation of unobserved volatilities and unknown model parameter distributions. The estimation algorithm is illustrated using numerical parameter distributions.
Název v anglickém jazyce
Simulation Monte Carlo methods in extended stochastic volatility models
Popis výsledku anglicky
A new technique for nonlinear state and parameter estimation of discrete time stochastic volatility models is developed. Algorithms of Gibbs sampler and simulation filters are used to construct a simulation tool that reflects both inherent model variability and parameter uncertainty. The proposed chain converges to equilibrium enabling the estimation of unobserved volatilities and unknown model parameter distributions. The estimation algorithm is illustrated using numerical parameter distributions.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nelineární odhadování a detekce změn stochastických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management
ISSN
1055615X
e-ISSN
—
Svazek periodika
Vol. 11
Číslo periodika v rámci svazku
č. 2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
109
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—