Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonlinear parameter estimation of neural network by Gaussian sum

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000018" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000018 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonlinear parameter estimation of neural network by Gaussian sum

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Aim of the paper is to describe a new approach for the neural network parameter estimation of a nonlinear stochastic system. The mathematical model of the system created by the multilayer perceptron neural network is based on measured data exclusively assuming no or only diminutive knowledge about physics of the system. The paraters called weights in neural networks are estimated by nonlinear estimation method using Gaussian sum approach. The new optimization approach yields better parameter estimatescomparing to commonly used methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonlinear parameter estimation of neural network by Gaussian sum

  • Popis výsledku anglicky

    Aim of the paper is to describe a new approach for the neural network parameter estimation of a nonlinear stochastic system. The mathematical model of the system created by the multilayer perceptron neural network is based on measured data exclusively assuming no or only diminutive knowledge about physics of the system. The paraters called weights in neural networks are estimated by nonlinear estimation method using Gaussian sum approach. The new optimization approach yields better parameter estimatescomparing to commonly used methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nelineární odhadování a detekce změn stochastických systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of International Carpathian Control Conference

  • ISBN

    80-7099-509-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    401-404

  • Název nakladatele

    Technical University of Košice

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Tatranská Lomnica

  • Datum konání akce

    26. 5. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku