Nonlinear parameter estimation of neural network by Gaussian sum
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000018" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000018 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Nonlinear parameter estimation of neural network by Gaussian sum
Popis výsledku v původním jazyce
Aim of the paper is to describe a new approach for the neural network parameter estimation of a nonlinear stochastic system. The mathematical model of the system created by the multilayer perceptron neural network is based on measured data exclusively assuming no or only diminutive knowledge about physics of the system. The paraters called weights in neural networks are estimated by nonlinear estimation method using Gaussian sum approach. The new optimization approach yields better parameter estimatescomparing to commonly used methods.
Název v anglickém jazyce
Nonlinear parameter estimation of neural network by Gaussian sum
Popis výsledku anglicky
Aim of the paper is to describe a new approach for the neural network parameter estimation of a nonlinear stochastic system. The mathematical model of the system created by the multilayer perceptron neural network is based on measured data exclusively assuming no or only diminutive knowledge about physics of the system. The paraters called weights in neural networks are estimated by nonlinear estimation method using Gaussian sum approach. The new optimization approach yields better parameter estimatescomparing to commonly used methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nelineární odhadování a detekce změn stochastických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of International Carpathian Control Conference
ISBN
80-7099-509-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
401-404
Název nakladatele
Technical University of Košice
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Tatranská Lomnica
Datum konání akce
26. 5. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—