Identifikace nelineárních negaussovských systémů neuronovými sítěmi

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000357" target="_blank" >RIV/49777513:23520/05:00000357 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

Application of neural networks in identification of nonlinear non-Gaussian systems is treated. Stress is laid on a parameter estimation of the networks. They are trained by the Gaussian sum method which is a global filtering method allowing to determineconditional probability density functions of network weights. Proposed approach to estimation of network weights (parameters) based on Gaussian sum filtering method overcomes commonly used prediction error methods and it is an interesting alternative tosequential Monte Carlo methods. The considered training approach is demonstrated by an illustration example.

Název v anglickém jazyce

Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks

Popis výsledku anglicky

Application of neural networks in identification of nonlinear non-Gaussian systems is treated. Stress is laid on a parameter estimation of the networks. They are trained by the Gaussian sum method which is a global filtering method allowing to determineconditional probability density functions of network weights. Proposed approach to estimation of network weights (parameters) based on Gaussian sum filtering method overcomes commonly used prediction error methods and it is an interesting alternative tosequential Monte Carlo methods. The considered training approach is demonstrated by an illustration example.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Nonlinear control systems 2004

ISBN

0-08-044303-6

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1307-1312

Počet stran knihy

—

Název nakladatele

Elsevier

Místo vydání

Oxford

Kód UT WoS kapitoly

—