Identifikace nelineárních negaussovských systémů neuronovými sítěmi

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/49777513:23520/05:00000023 - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

Application of neural networks in identification of nonlinear non-Gaussian systems is treated. Stress is laid on a parameter estimation of the networks. They are trained by the Gaussian sum method which is a global filtering method allowing to determine

Název v anglickém jazyce

Identification of nonlinear non-gaussian systems by neural networks

Popis výsledku anglicky

Application of neural networks in identification of nonlinear non-Gaussian systems is treated. Stress is laid on a parameter estimation of the networks. They are trained by the Gaussian sum method which is a global filtering method allowing to determine

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Nonlinear control systems 2004 (NOLCOS 2004)

ISBN

0-08-044303-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1307-1312

Název nakladatele

Elsevier

Místo vydání

Oxford

Místo konání akce

Stuttgart

Datum konání akce

1. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—