Towards automatic transcription of spontaneous Czech speech in the MALACH project

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000155" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000155 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards automatic transcription of spontaneous Czech speech in the MALACH project

Popis výsledku v původním jazyce

Our paper discusses the progress achieved during one-year effort with building the Czech LVCSR system for an automatic transcription of spontaneously pronounced testimonies in the MALACH project. The difficulty of this task stems from the highly inf lectional nature of the Czech language and is further multiplied by the presence of many colloquial words in spontaneous Czech speech and also by the need to handle emotional speech filled with disfluencies, heavy accents, age-related coarticulation and language switching. In this paper we concetrate mainly on the acoustic issues - the proper choice of the front-end parameterization, handling the non-speech events in acoustic modeling and especially the unsupervised usage of the MLLR adaptation technique. Amethod for selecting suitable language model data is also briefly mentioned.

Název v anglickém jazyce

Towards automatic transcription of spontaneous Czech speech in the MALACH project

Popis výsledku anglicky

Our paper discusses the progress achieved during one-year effort with building the Czech LVCSR system for an automatic transcription of spontaneously pronounced testimonies in the MALACH project. The difficulty of this task stems from the highly inf lectional nature of the Czech language and is further multiplied by the presence of many colloquial words in spontaneous Czech speech and also by the need to handle emotional speech filled with disfluencies, heavy accents, age-related coarticulation and language switching. In this paper we concetrate mainly on the acoustic issues - the proper choice of the front-end parameterization, handling the non-speech events in acoustic modeling and especially the unsupervised usage of the MLLR adaptation technique. Amethod for selecting suitable language model data is also briefly mentioned.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LN00A063" target="_blank" >LN00A063: Centrum komputační lingvistiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Text, Speech and Dialogue

ISBN

3-540-20024-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

214-219

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

České Budějovice

Datum konání akce

8. 9. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—