Směrem k automatickému přepisu spontánní české řeči v projektu MALACH

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000435" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000435 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/49777513:23520/03:00000436

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Towards Automatic Transcription of Spontaneous Czech Speech in the MALACH Project

Popis výsledku v původním jazyce

Our paper discusses the progress achieved during one-year effort with building the Czech LVCSR system for an automatic transcription of spontaneously pronounced testimonies in the MALACH project. The difficulty of this task stems from the highly inflectional nature of the Czech language and is further multiplied by the presence of many colloquial words in spontaneous Czech speech and also by the need to handle emotional speech filled with disfluencies, heavy accents, age-related coarticulation and language switching. In this paper we concetrate mainly on the acoustic issues - the proper choice of the front-end parameterization, handling the non-speech events in acoustic modeling and especially the unsupervised usage of the MLLR adaptation technique. Amethod for selecting suitable language model data is also briefly mentioned.

Název v anglickém jazyce

Towards Automatic Transcription of Spontaneous Czech Speech in the MALACH Project

Popis výsledku anglicky

Our paper discusses the progress achieved during one-year effort with building the Czech LVCSR system for an automatic transcription of spontaneously pronounced testimonies in the MALACH project. The difficulty of this task stems from the highly inflectional nature of the Czech language and is further multiplied by the presence of many colloquial words in spontaneous Czech speech and also by the need to handle emotional speech filled with disfluencies, heavy accents, age-related coarticulation and language switching. In this paper we concetrate mainly on the acoustic issues - the proper choice of the front-end parameterization, handling the non-speech events in acoustic modeling and especially the unsupervised usage of the MLLR adaptation technique. Amethod for selecting suitable language model data is also briefly mentioned.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LN00A063" target="_blank" >LN00A063: Centrum komputační lingvistiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

—

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

214

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—