Porovnání verifikátorů podpisů na bázi neuronových sítí ART-2 a SOFM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000046" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000046 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of ART-2 and SOFM based neural network verifiers

Popis výsledku v původním jazyce

The Carpenter-Grosberg ART-2 and Kohonen Self-organizing Feature Map (SOFM) have been developed for the clustering of input vectors and have been commonly used as unsupervised learned classifiers. In this paper we describe the use of these neural network

Název v anglickém jazyce

Comparison of ART-2 and SOFM based neural network verifiers

Popis výsledku anglicky

The Carpenter-Grosberg ART-2 and Kohonen Self-organizing Feature Map (SOFM) have been developed for the clustering of input vectors and have been commonly used as unsupervised learned classifiers. In this paper we describe the use of these neural network

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial neural networks: data preparation techniques and application development

ISBN

972-8865-14-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

43-50

Název nakladatele

INSTICC PRESS

Místo vydání

Setúbal

Místo konání akce

Setúbal

Datum konání akce

24. 8. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—