Využití techniky lemmatizace pro fonetickou transkripci v text-to-speech systému
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000162" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000162 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using the lemmatization technique for phonetic transcription in text-to-speech system
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with a lemmatization technique and its using for phonetic transcription of exceptional words. The lemmatizer is based on language morphology and uses a lexicon of basic word forms and a set of inversion derivation rules to acquire lemmatization rules, which are essential for finding word bases. The lemmatization algorithm and its necessary modifications for transcription of exceptional words are described. The main goal of the designed system is to save computer memory for exceptional lexicon storing. The experimental results showed that it is possible to save from 18.3 % (English) to 98.4 % (Finnish) of the full lexicon size. Hence, the described technique can be applied with advantage for high inflectional and agglutinative languages.
Název v anglickém jazyce
Using the lemmatization technique for phonetic transcription in text-to-speech system
Popis výsledku anglicky
This paper deals with a lemmatization technique and its using for phonetic transcription of exceptional words. The lemmatizer is based on language morphology and uses a lexicon of basic word forms and a set of inversion derivation rules to acquire lemmatization rules, which are essential for finding word bases. The lemmatization algorithm and its necessary modifications for transcription of exceptional words are described. The main goal of the designed system is to save computer memory for exceptional lexicon storing. The experimental results showed that it is possible to save from 18.3 % (English) to 98.4 % (Finnish) of the full lexicon size. Hence, the described technique can be applied with advantage for high inflectional and agglutinative languages.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
—
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
355
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—