Using of ART-2 and SOM for signature verification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000210" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000210 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Using of ART-2 and SOM for signature verification

Popis výsledku v původním jazyce

Carpenter-Grossbergova neuronová síť ART-2 a Kohonenova SOM mapa byly navrženy pro shlukování vstupních vektorů, popř. jako samoučící se klasifikátory. V tomto článku se zabýváme jejich využitím v oblasti verifikace podpisů. V článku jsou uvedeny archite

Název v anglickém jazyce

Using of ART-2 and SOM for signature verification

Popis výsledku anglicky

The Carpenter-Grossberg ART-2 and Kohonen Self-organizing Feature Map (SOFM) have been developed for the clustering of input vectors and have been commonly used as unsupervised learned classifiers. In this paper we describe the use of these neural networ

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

WSEAS transactions on electronics, Vol. 1, issue 3 (2004)

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

488-493

Název nakladatele

WSEAS

Místo vydání

Izmir

Místo konání akce

Izmir

Datum konání akce

13. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—