Prořezávání založené na vzdálenosti pro metodu gaussových směsí v odhadování stavu negaussovských systémů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000466" target="_blank" >RIV/49777513:23520/05:00000466 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Distance-based Pruning for Gaussian Sum Method in Non-Gaussian System State Estimation

Popis výsledku v původním jazyce

State estimation of the non-Gaussian systems by the Gaus- sian sum method is treated. The distance-based pruning technique is designed for an approximation of the filtering probability density function given by a weighted sum of Gaussian distributions. The technique measures signif- icance of each term of the sum using the Lissack-Fu dis- tance between the approximate filtering probability den- sity function and the filtering probability density function and prunes the insignificant terms. The paper also pro- poses a thrifty implementation of the developed technique. The distance-based pruning technique provides high ap- proximation quality in comparison with other approxima- tion techniques, moreover it achieves low computational demands as it is illustrated in a numerical example.

Název v anglickém jazyce

Distance-based Pruning for Gaussian Sum Method in Non-Gaussian System State Estimation

Popis výsledku anglicky

State estimation of the non-Gaussian systems by the Gaus- sian sum method is treated. The distance-based pruning technique is designed for an approximation of the filtering probability density function given by a weighted sum of Gaussian distributions. The technique measures signif- icance of each term of the sum using the Lissack-Fu dis- tance between the approximate filtering probability den- sity function and the filtering probability density function and prunes the insignificant terms. The paper also pro- poses a thrifty implementation of the developed technique. The distance-based pruning technique provides high ap- proximation quality in comparison with other approxima- tion techniques, moreover it achieves low computational demands as it is illustrated in a numerical example.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Modelling, identification and control

ISSN

1025-8973

e-ISSN

—

Svazek periodika

—

Číslo periodika v rámci svazku

—

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

96

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—