Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Odhad parametrů perceptronové sítě částicovými filtry

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000046" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000046 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parameter Estimation of MLP Network by Particle Filters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Parameter estimation of a multi-layer perceptron network using global nonlinear filtering methods is treated. The truncated second-order filter is applied within the framework of the particle filter approach to design the truncated second-order particlefilter as less computationally demanding alternative to unscented Kalman particle filter if it is used for the parameter estimation of multi-layer perceptron network. Further, the particle filter based estimators such as the extended Kalman particle filter and the truncated second-order particle filter are compared in a numerical example.

  • Název v anglickém jazyce

    Parameter Estimation of MLP Network by Particle Filters

  • Popis výsledku anglicky

    Parameter estimation of a multi-layer perceptron network using global nonlinear filtering methods is treated. The truncated second-order filter is applied within the framework of the particle filter approach to design the truncated second-order particlefilter as less computationally demanding alternative to unscented Kalman particle filter if it is used for the parameter estimation of multi-layer perceptron network. Further, the particle filter based estimators such as the extended Kalman particle filter and the truncated second-order particle filter are compared in a numerical example.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F06%2FP202" target="_blank" >GP102/06/P202: Odhad parametrů a optimalizace struktury perceptronových sítí v úloze identifikace nelineárních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Process control 2006

  • ISBN

    80-7194-860-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Název nakladatele

    Univerzita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    1. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku