Metoda detekce řeči a ticha založená na množině rozhodovacích grafů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000169" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000169 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Silence/speech detection method based on set of decision graphs
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper we demonstrate a complex supervised learning method based on a binary decision graphs. This method is employed in construction of a silence/speech detector. Performance of the resulting silence/speech detector is compared with performance ofcommon silence/speech detectors used in telecommunications and with a detector based on HMM and a bigram silence/speech language model. Each non-leaf node of a decision graph has assigned a question and a sub-classifier answering this question. We testthree kinds of these sub-classifiers: linear classifier, classifier based on separating quadratic hyper-plane (SQHP), and Support Vector Machines (SVM) based classifier. Moreover, besides usage of a single decision graph we investigate application of a set of binary decision graphs.
Název v anglickém jazyce
Silence/speech detection method based on set of decision graphs
Popis výsledku anglicky
In the paper we demonstrate a complex supervised learning method based on a binary decision graphs. This method is employed in construction of a silence/speech detector. Performance of the resulting silence/speech detector is compared with performance ofcommon silence/speech detectors used in telecommunications and with a detector based on HMM and a bigram silence/speech language model. Each non-leaf node of a decision graph has assigned a question and a sub-classifier answering this question. We testthree kinds of these sub-classifiers: linear classifier, classifier based on separating quadratic hyper-plane (SQHP), and Support Vector Machines (SVM) based classifier. Moreover, besides usage of a single decision graph we investigate application of a set of binary decision graphs.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISBN
3-540-39090-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
15. 9. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000241103500068