Bikriteriální duální regulátor pro nelineární systémy založený na neuronových sítích
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000498" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000498 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23520/06:00000097
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
NEURAL NETWORK BASED BICRITERIAL DUAL CONTROL OF NONLINEAR SYSTEMS
Popis výsledku v původním jazyce
A bicriterial dual controller for nonlinear stochastic systems is suggested. Two separate criterions are designed and used to introduce one of opposing aspects between estimation and control; caution and probing. A system is modelled using a multilayer perceptron network. Parameters of the network are estimated by the Gaussian sum method which allows to determine conditional probability density functions of the network weights. The proposed approach is compared with inovation dual control and the quality of the estimator and the regulator is analyzed by simulation and Monte Carlo analysis.
Název v anglickém jazyce
NEURAL NETWORK BASED BICRITERIAL DUAL CONTROL OF NONLINEAR SYSTEMS
Popis výsledku anglicky
A bicriterial dual controller for nonlinear stochastic systems is suggested. Two separate criterions are designed and used to introduce one of opposing aspects between estimation and control; caution and probing. A system is modelled using a multilayer perceptron network. Parameters of the network are estimated by the Gaussian sum method which allows to determine conditional probability density functions of the network weights. The proposed approach is compared with inovation dual control and the quality of the estimator and the regulator is analyzed by simulation and Monte Carlo analysis.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2075" target="_blank" >GA102/05/2075: Teoretické základy pro integrované řízení a optimalizaci technologických procesů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Proceedings of the 16th IFAC World Congress
ISBN
0-08-045108-X
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
58-63
Počet stran knihy
—
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Oxford
Kód UT WoS kapitoly
—