Comparison of keyword spotting methods for searching in speech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00500113" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00500113 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of keyword spotting methods for searching in speech

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents and discusses keyword spotting methods for searching in speech. In contrast with searching in text, the searching in speech or generally in multimedia data still represents a challenge. The aim of the paper is to present a keyword spotting (KWS) method based on a large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) system, based on phonetics decoder, and keyword spotting using a filler model. All the methods are evaluated and compared from various points of view ? speed, quality, requirements on training data and so on. All experiments are done using a telephone-quality speech corpus. Furthermore, this paper presents a new block decision in filler model-based keyword spotting which brings the speedup of decision together with better detection. Index Terms: keyword spotting, searching in speech, speech recognition, LVCSR, filler model, acoustic baseform.

Název v anglickém jazyce

Comparison of keyword spotting methods for searching in speech

Popis výsledku anglicky

This paper presents and discusses keyword spotting methods for searching in speech. In contrast with searching in text, the searching in speech or generally in multimedia data still represents a challenge. The aim of the paper is to present a keyword spotting (KWS) method based on a large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) system, based on phonetics decoder, and keyword spotting using a filler model. All the methods are evaluated and compared from various points of view ? speed, quality, requirements on training data and so on. All experiments are done using a telephone-quality speech corpus. Furthermore, this paper presents a new block decision in filler model-based keyword spotting which brings the speedup of decision together with better detection. Index Terms: keyword spotting, searching in speech, speech recognition, LVCSR, filler model, acoustic baseform.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1QS101470516" target="_blank" >1QS101470516: Automatické vyhledávání klíčových slov v proudu zvukových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Interspeech 2006 and 9th International Conference on Spoken Language Processing

ISBN

978-1-60423-449-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Curran Associates

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Pittsburgh

Datum konání akce

21. 9. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000269965901211