Přínos Maximálně věrohodné lineární transformace (MLLT) použité na různých úrovních shlukování kovariančních matic v ASR systémech

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000043" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00000043 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Benefit of maximum likelihood linear transform (MLLT) used at different levels of covariance matrices clustering in ASR systems
Popis výsledku v původním jazyce
The paper discusses the benefit of a Maximum Likelihood Linear Transform (MLLT) applied on selected groups of covariance matrices. The matrices were chosen and clustered using phonetic knowledge. Results of experiments are compared with outcomes obtainedfor diagonal and full covariance matrices of a baseline system and also for widely used transforms based on Linear Discriminant Analysis (LDA), Heteroscedastic LDA (HLDA) and Smoothed HLDA (SHLDA).
Název v anglickém jazyce
Benefit of maximum likelihood linear transform (MLLT) used at different levels of covariance matrices clustering in ASR systems
Popis výsledku anglicky
The paper discusses the benefit of a Maximum Likelihood Linear Transform (MLLT) applied on selected groups of covariance matrices. The matrices were chosen and clustered using phonetic knowledge. Results of experiments are compared with outcomes obtainedfor diagonal and full covariance matrices of a baseline system and also for widely used transforms based on Linear Discriminant Analysis (LDA), Heteroscedastic LDA (HLDA) and Smoothed HLDA (SHLDA).

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)