Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Jednoduché metody analýzy signálu v časové oblasti

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000363" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00000363 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Jednoduché metody analýzy signálu v časové oblasti

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V současné době jsou opomíjeny metody zpracování signálů v časové oblasti. Je to dáno širokým rozvojem algoritmů pro frekvenční transformace. V předkládaném příspěvku jsou prezentovány některé algoritmy zpracování, vracející se k pozorované formě signálu. Budou to především postupy filtrace metodou klouzavých průměrů s optimální volbou okna. Dále budou předloženy metody zjišťování "filtrované" rychlosti změn. Příspěvek bude obsahovat i některé postupy korelační analýzy signálů. Vykládané metody budou prezentovány na fyzikálních příkladech zpracování (teplota).

  • Název v anglickém jazyce

    Simple Methods of Signal Analysis in Time Domain

  • Popis výsledku anglicky

    Nowadays, signal processing methods in the time domain are left out. This is due to huge development in frequency transformation algorithms. In this paper there are presented some processing algorithms which works with observed signal form. Those are mainly filtration procedures using moving average methods with optimal window. Next there are presented methods of &#8220;filtrated&#8221; speed change detection. The paper includes some signal correlation analysis procedures. Methods are presenter on examples from physics (temperature signals).

Klasifikace

  • Druh

    X - Nezařazeno

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů