Speech signal processing using microphones NI 9234 and LabVIEW
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241638" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241638 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.researchgate.net/publication/325750117_Speech_Signal_Processing_using_Microphones_NI_9234_and_LabVIEW" target="_blank" >https://www.researchgate.net/publication/325750117_Speech_Signal_Processing_using_Microphones_NI_9234_and_LabVIEW</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3177457.3177501" target="_blank" >10.1145/3177457.3177501</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Speech signal processing using microphones NI 9234 and LabVIEW
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the speech processing and adaptive filtration. Introduced application is implemented in both online and offline mode in LabVIEW. The online mode program is used to create a database of speech recordings and various interferences from the outdoor environment as well as from the home. The offline application then serves to test adaptive algorithms for the needs of speech processing. The criterion for comparing the efficiency of individual algorithms is primarily to increase the signal to noise ratio. To test the filtration rate, a global SNR method was chosen. (C) 2018 Association for Computing Machinery.
Název v anglickém jazyce
Speech signal processing using microphones NI 9234 and LabVIEW
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the speech processing and adaptive filtration. Introduced application is implemented in both online and offline mode in LabVIEW. The online mode program is used to create a database of speech recordings and various interferences from the outdoor environment as well as from the home. The offline application then serves to test adaptive algorithms for the needs of speech processing. The criterion for comparing the efficiency of individual algorithms is primarily to increase the signal to noise ratio. To test the filtration rate, a global SNR method was chosen. (C) 2018 Association for Computing Machinery.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ACM International Conference Proceeding Series 2018
ISBN
978-1-4503-6339-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
9-13
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Sydney
Datum konání akce
8. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000457928800002