Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficient Combination of N-gram Language Models and Recognition Grammars in Real-Time LVCSR Decoder

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500705" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500705 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficient Combination of N-gram Language Models and Recognition Grammars in Real-Time LVCSR Decoder

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a method for incorporation of regular grammars into n-gram language models. Such composite model then benefits from both language modeling formalisms - a grammar yields robust probability estimates for well-defined phrases with fixed structure whereas the n-gram provides better coverage of casual speech. Moreover, the grammar allows adding new words to the phrase pattern while taking advantage of the existing structural (context) information. The proposed method for grammar incorporation allows the use of combined models in our in-house real-time decoder which is designed to work only with standard n-gram language model. The performance of the combined model was tested in the dictation task where a simple grammar was designed for date entries. A statistically significant improvement of WER was achieved.

  • Název v anglickém jazyce

    Efficient Combination of N-gram Language Models and Recognition Grammars in Real-Time LVCSR Decoder

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a method for incorporation of regular grammars into n-gram language models. Such composite model then benefits from both language modeling formalisms - a grammar yields robust probability estimates for well-defined phrases with fixed structure whereas the n-gram provides better coverage of casual speech. Moreover, the grammar allows adding new words to the phrase pattern while taking advantage of the existing structural (context) information. The proposed method for grammar incorporation allows the use of combined models in our in-house real-time decoder which is designed to work only with standard n-gram language model. The performance of the combined model was tested in the dictation task where a simple grammar was designed for date entries. A statistically significant improvement of WER was achieved.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06020" target="_blank" >2C06020: Eliminace jazykových bariér handicapovaných diváků České televize</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    9th International Conference on Signal Processing Proceedings

  • ISBN

    978-1-4244-2178-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Beijing

  • Místo konání akce

    Peking, Čína

  • Datum konání akce

    29. 10. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000270665400144