Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Časo-frekvenční reprezentace signálů s využitím Kalmanova filtru

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500707" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500707 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Time-Frequency Representation of Signals Using Kalman Filter

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this chapter, a new method for obtaining a time-frequency representation of instantaneous frequency is introduced . A Kalman filter serves for dissociation of signal into modes with well defined instantaneous frequency. A second order resonator modelis used as a model of signal components - 'monocomponent functions'. Simultaneously, the Kalman filter estimates the time-varying signal components in a complex form. The initial parameters for Kalman filter are obtained from the estimation of the spectral density through the Burg's algorithm by fitting an auto-regressive prediction model to the signal. To illustrate the performance of the proposed method, example of real application shows the contribution of this method to improve the time-frequency resolution.

  • Název v anglickém jazyce

    Time-Frequency Representation of Signals Using Kalman Filter

  • Popis výsledku anglicky

    In this chapter, a new method for obtaining a time-frequency representation of instantaneous frequency is introduced . A Kalman filter serves for dissociation of signal into modes with well defined instantaneous frequency. A second order resonator modelis used as a model of signal components - 'monocomponent functions'. Simultaneously, the Kalman filter estimates the time-varying signal components in a complex form. The initial parameters for Kalman filter are obtained from the estimation of the spectral density through the Burg's algorithm by fitting an auto-regressive prediction model to the signal. To illustrate the performance of the proposed method, example of real application shows the contribution of this method to improve the time-frequency resolution.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Robotics, Automation and Control

  • ISBN

    978-953-7619-18-3

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    494

  • Název nakladatele

    I-Tech

  • Místo vydání

    Chorvatsko

  • Kód UT WoS kapitoly