Časo-frekvenční reprezentace signálů s využitím Kalmanova filtru
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500707" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500707 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Time-Frequency Representation of Signals Using Kalman Filter
Popis výsledku v původním jazyce
In this chapter, a new method for obtaining a time-frequency representation of instantaneous frequency is introduced . A Kalman filter serves for dissociation of signal into modes with well defined instantaneous frequency. A second order resonator modelis used as a model of signal components - 'monocomponent functions'. Simultaneously, the Kalman filter estimates the time-varying signal components in a complex form. The initial parameters for Kalman filter are obtained from the estimation of the spectral density through the Burg's algorithm by fitting an auto-regressive prediction model to the signal. To illustrate the performance of the proposed method, example of real application shows the contribution of this method to improve the time-frequency resolution.
Název v anglickém jazyce
Time-Frequency Representation of Signals Using Kalman Filter
Popis výsledku anglicky
In this chapter, a new method for obtaining a time-frequency representation of instantaneous frequency is introduced . A Kalman filter serves for dissociation of signal into modes with well defined instantaneous frequency. A second order resonator modelis used as a model of signal components - 'monocomponent functions'. Simultaneously, the Kalman filter estimates the time-varying signal components in a complex form. The initial parameters for Kalman filter are obtained from the estimation of the spectral density through the Burg's algorithm by fitting an auto-regressive prediction model to the signal. To illustrate the performance of the proposed method, example of real application shows the contribution of this method to improve the time-frequency resolution.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Robotics, Automation and Control
ISBN
978-953-7619-18-3
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
—
Počet stran knihy
494
Název nakladatele
I-Tech
Místo vydání
Chorvatsko
Kód UT WoS kapitoly
—