Využití moderních přístupů pro detekci plagiátů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500856" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500856 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití moderních přístupů pro detekci plagiátů

Popis výsledku v původním jazyce

V tomto článku se zabýváme moderními přístupy pro detekci plagiátů textových dokumentů. Naše metoda využívá normalizaci textu a latentní sémantickou nalýzu pro nalezení ksrytých vztahů mezi dokumenty. Dále uvádíme předběžné experimenty provedené na testovacím korpusu, který obsahuje 950 textových dokumentů o politice. Předaběžné experimenty naznačují výhodnost naší metody a zlepšení výsledků oproti ostatním přístupům. V závěru článku diskutujeme využití WordNet tezauru pro zlepšení přesnosti současnýchmetod a možnosti identifikace plagiátů, které byly přeloženy do jiných jazyků.

Název v anglickém jazyce

The Use of Current Approaches for Plagiarism Detection

Popis výsledku anglicky

This paper deals with modern appreaches for plagiarism detection. We propose a method that employes text normalization and Latent Semantic Analysis to infer latent semantic association among documents. Further, we introduce preliminar experiments on ourtesting corpus, which consists of 950 documents about politics. Our preliminar experiments indicate better results for our approach than the other tested methods. Finally, we discuss the use of WordNet to improve the accuracy of plagiarism detection method. Another issue is the identification of translated documents.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Informačné technológie

ISBN

978-80-969184-8-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

PONT

Místo vydání

Deňa

Místo konání akce

Hrebienok

Datum konání akce

26. 9. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—