Plagiarism Detection Based on Singular Value Decomposition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00502249" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00502249 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Plagiarism Detection Based on Singular Value Decomposition

Popis výsledku v původním jazyce

Plagiarism is widely spread problem that is the main focus of interest these days. In this paper, we propose a new method solving associations of phrases contained in text documents. This method, called SVDPPlag, employs Singular Value Decomposition forthis purpose. Further, we discuss other approaches to plagiarism detection and compare them with our method. To examine the efficiency of plagiarism detection methods, we used an experimental corpus of 950 text documents about politics, which were created from the standard CTK corpus. The experiments indicate that our approach significantly improves the accuracy of plagiarism detection and overcomes other methods.

Název v anglickém jazyce

Plagiarism Detection Based on Singular Value Decomposition

Popis výsledku anglicky

Plagiarism is widely spread problem that is the main focus of interest these days. In this paper, we propose a new method solving associations of phrases contained in text documents. This method, called SVDPPlag, employs Singular Value Decomposition forthis purpose. Further, we discuss other approaches to plagiarism detection and compare them with our method. To examine the efficiency of plagiarism detection methods, we used an experimental corpus of 950 text documents about politics, which were created from the standard CTK corpus. The experiments indicate that our approach significantly improves the accuracy of plagiarism detection and overcomes other methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Natural Language Processing, Proceedings

ISBN

978-3-540-85286-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

000258935200011