Evaluation of Automatic Speaker Recognition Approaches

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00502311" target="_blank" >RIV/49777513:23520/09:00502311 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluation of Automatic Speaker Recognition Approaches
Popis výsledku v původním jazyce
his paper deals with automatic speaker recognition in Czech. The main goal is to evaluate and compare several parametrization/classification methods. We further study the impact of varying sizes of training corpus and test sentence on the recognition accuracy for different parametrizations and classifiers. We experimentally found that the recognition is still very accurate for test utterances as short as two seconds. The best recognition accuracy is obtained with LPCEPSTRA/LPREFC parametrizations and HMM classifier.
Název v anglickém jazyce
Evaluation of Automatic Speaker Recognition Approaches
Popis výsledku anglicky
his paper deals with automatic speaker recognition in Czech. The main goal is to evaluate and compare several parametrization/classification methods. We further study the impact of varying sizes of training corpus and test sentence on the recognition accuracy for different parametrizations and classifiers. We experimentally found that the recognition is still very accurate for test utterances as short as two seconds. The best recognition accuracy is obtained with LPCEPSTRA/LPREFC parametrizations and HMM classifier.

Projekt
<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)