Discrete Wavelet Transform for Automatic Speaker Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00503960" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00503960 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Discrete Wavelet Transform for Automatic Speaker Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with automatic speaker recognition. The main goal of this paper is to use and evaluate several Wavelet Transforms instead of the conventional parametrizations that are usually used as a parametrization method of automatic speaker recognition. Three discrete wavelet families with different number of coefficients have been used and evaluated: Daubechies, Symlets and Coiflets with two classifiers: Gaussian Mixture Model (GMM) and Multi-Layer Perceptron (MLP) on two Czech speaker corpora. We show that recognition accuracy of wavelet parametrizations is very good and sometimes outperform the best parametrizations that were presented in our previous work.

Název v anglickém jazyce

Discrete Wavelet Transform for Automatic Speaker Recognition

Popis výsledku anglicky

This paper deals with automatic speaker recognition. The main goal of this paper is to use and evaluate several Wavelet Transforms instead of the conventional parametrizations that are usually used as a parametrization method of automatic speaker recognition. Three discrete wavelet families with different number of coefficients have been used and evaluated: Daubechies, Symlets and Coiflets with two classifiers: Gaussian Mixture Model (GMM) and Multi-Layer Perceptron (MLP) on two Czech speaker corpora. We show that recognition accuracy of wavelet parametrizations is very good and sometimes outperform the best parametrizations that were presented in our previous work.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CISP 2010, Vol. 7

ISBN

978-1-4244-6514-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

3514-3518

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Yantai, China

Datum konání akce

16. 10. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—