Automatic Speaker Recognition Toolkit
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00504267" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00504267 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Speaker Recognition Toolkit
Popis výsledku v původním jazyce
RecSpe is a toolkit for automatic speaker recognition. It proposes the following main functionality: speech recording; speech parametrization (MFCC, PLPC, LPREFC, LPCEPSTRA and Discrete Wavelet Transform algorithms available); speaker classification (training and testing procedures; some different classifiers such as GMM, MLP, etc.); speaker segmentation (if more speakers are speaking). RecSpe is based on the Qt Plug-in system so its functionality can be easily extended.
Název v anglickém jazyce
Automatic Speaker Recognition Toolkit
Popis výsledku anglicky
RecSpe is a toolkit for automatic speaker recognition. It proposes the following main functionality: speech recording; speech parametrization (MFCC, PLPC, LPREFC, LPCEPSTRA and Discrete Wavelet Transform algorithms available); speaker classification (training and testing procedures; some different classifiers such as GMM, MLP, etc.); speaker segmentation (if more speakers are speaking). RecSpe is based on the Qt Plug-in system so its functionality can be easily extended.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
RecSpe
Technické parametry
Král P. ZČU Plzeň 377632454
Ekonomické parametry
Metody rozpoznávání pracují s různou přesností v různých podmínkách. Nastavení parametrů pomocí RecSpe ušetří čas při tvorbě dané aplikace.
IČO vlastníka výsledku
49777513
Název vlastníka
Západočeská univerzita v Plzni, KIV