Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Geometry-Driven local Neigbourhood Based Predictors for Dynamic Mesh Compression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00503743" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00503743 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Geometry-Driven local Neigbourhood Based Predictors for Dynamic Mesh Compression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The task of dynamic mesh compression seeks to find a compact representation of a surface animation, while the artifacts introduced by the representation are as small as possible. In this paper we present two geometric predictors, which are suitable for PCA based compression schemes. The predictors exploit the knowledge about the geometrical meaning of the data, which allows a more accurate prediction, and thus a more compact representation. We also provide rate/distortion curves showing that our approach outperforms the current PCA-based compression methods by more than 20%.

  • Název v anglickém jazyce

    Geometry-Driven local Neigbourhood Based Predictors for Dynamic Mesh Compression

  • Popis výsledku anglicky

    The task of dynamic mesh compression seeks to find a compact representation of a surface animation, while the artifacts introduced by the representation are as small as possible. In this paper we present two geometric predictors, which are suitable for PCA based compression schemes. The predictors exploit the knowledge about the geometrical meaning of the data, which allows a more accurate prediction, and thus a more compact representation. We also provide rate/distortion curves showing that our approach outperforms the current PCA-based compression methods by more than 20%.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Centrum počítačové grafiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computer Graphics forum

  • ISSN

    0167-7055

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    29

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus